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機器視覺系統是一種通過計算機處理圖像來實現自動檢測、識別、測量等應用的技術。在機器視覺系統中，光源的選型尤為重要，因為它直接影響到圖像質量和系統性能。本文將介紹機器視覺系統光源選型的技巧。
1. 考慮應用環境
在選擇光源時，首先要考慮應用環境，包括環境亮度、溫度、干擾等因素。例如，在較暗的環境下，需要選擇亮度較高的光源來提高圖像質量;在高溫環境下，需要選擇耐高溫的光源以保證系統穩定性。
2. 選擇合適的光源類型
常見的光源類型包括白光、紅外光、紫外光等，不同的光源類型適用于不同的應用場景。例如，白光可以提供全譜段照明，適用于大部分機器視覺應用;紅外光可以穿透一些表面材料，適用于檢測玻璃、塑料等透明物體;紫外光可以檢測一些無法被肉眼看到的缺陷或污染。
3. 選擇合適的光源形狀
光源的形狀也是影響圖像質量的重要因素。常見的光源形狀包括點光源、線光源、面光源等。點光源適用于檢測小尺寸物體或者需要高精度檢測的場景;線光源適用于檢測長條形物體，如電路板;面光源適用于檢測平面物體。
4. 選擇合適的光源顏色
光源顏色也是影響圖像質量的重要因素。不同顏色的光源可以提供不同的對比度和飽和度。例如，紅色光源可以提高金屬表面的對比度，綠色光源可以減少反射;藍色光源可以提高表面粗糙度的對比度。
5. 考慮光源的功率和穩定性
光源的功率和穩定性也是影響系統性能的重要因素。功率越大，可以提供更高的亮度和更好的對比度;穩定性越好，可以減少圖像的噪點和波動。因此，在選擇光源時，需要考慮到其功率和穩定性，并選擇具有穩定性高、壽命長的光源。
總之，機器視覺系統光源選型技巧需要綜合考慮應用環境、光源類型、光源形狀、光源顏色、光源功率和穩定性等因素。只有選擇合適的光源，才能保證機器視覺系統的高效運行和準確檢測。
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